1樓：阿陽暢心聲
<><程式設計師實用演算法有用推薦
演算法一： 快速排序演算法
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個專案要o(nlog n)次比較。在最壞狀況下則需要o(n2)次比較，但這種狀況並不常見。
事實上，快速排序通常明顯比其他o(n log n) 演算法更快，因為它的內部迴圈 (inner loop)可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。
快速排序使用分治法策略來把乙個序列(list)分為兩個子序列(sub-lists)。
演算法二： 堆排序演算法
堆排序(heapsort)是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於(或者大於)它的父節點。
堆排序的平均時間複雜度為o(nlogn)
演算法三： 歸併排序
歸併排序(merge sort，臺灣譯作：合併排序)是建立在歸澡作上的一種有效睜並的排序演算法。該演算法是採用分治法(divide andconquer)的乙個非常典型的應用。
演算法四：二分查詢演算法
二分查詢演算法是一種在有序陣列中查詢某一特定元素的搜尋演算法。搜素過程從陣列的中間元素開始，如果中悉消跡間元素正好是要查詢的元素，則搜素過程結束：如果某一特 定元素大幹或者小幹中間元素，則在陣列大於或小幹中間元素的那一半中查詢，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。
如果在某一步驟陣列為空，則代表找不到。這 種搜尋演算法每一次比較都使搜尋範圍縮小一半。折半搜尋每次把搜尋區域減少一半，時間複雜度為o(logn) 。
橋昌。演算法五： bfprt(線性查詢演算法)
bfprt演算法解決的問題十分經典，即從某n個元素的序列中選出第k大(第k小)的元素，通過巧妙的分析，bfprt可以保證在最壞情況下仍為線性時間複雜度。該算 法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得演算法在最壞情況下，依然能達到o(n)的時間複雜度，五位演算法作者做了精妙的處理。
廣度優先搜尋演算法(breadth-first-search)，是一種圖形搜尋演算法。簡單的說bfs是從根節點開始，活著樹(圖)的寬度遍歷樹(圖)的節點。如果所有節點均被訪問，則演算法中止。
2樓：徵君鳳
c語言大牛雅薦的七大經典排序演算法1.氣泡排序比較相鄰的元素。如果此型第乙個比第二個大，就交換它們兩個對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對，這樣在最後的元素應該會是最大的數；針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後一數扒脊個；薯滲重複步驟1~3，直到排序完成。
2.選擇排序在未排序序列中找到最小（大】元素，存放脊歷到排序序列的起始位置從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排序序列的未以此類推，直到所有元素均排序完畢。3.
插入排序從第乙個元素開始，該元素可以認為已經被排序，取出下乙個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃瞄，如果該元素（已排序）大幹新元素，將該元素移到下一位置。4.快速排序快速排序的基本思想是通過一趟排序將待排記錄分隔成獨立的兩部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分的關鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續進行排序，以達到整個序列有序。
5.希爾排序選擇乙個增量序。
推薦演算法中有哪些常用排序演算法?
3樓：一粥美食
外排序、內排序、插入類排序、直接插入排序、希爾排序、選擇類排序。
推薦演算法是計算機專業中的一種演算法，通過一些數學演算法，推測出使用者可能喜歡的東西，應用推薦演算法比較好的地方主要是網路。所謂推薦演算法就是利用使用者的一些行為，通過一些數學演算法，推測出使用者可能喜歡的東西。
在基於內容的推薦系統中，專案或物件是通過相關特徵的屬性來定義的，系統基於使用者評價物件的特徵、學習使用者的興趣，考察使用者資料與待**專案的匹配程度。使用者的資料模型取決於所用的學習方法，常用的有決策樹、神經網路和基於向量的表示方法等。基於內容的使用者資料需要有使用者的歷史資料，使用者資料模型可能隨著使用者的偏好改變而發生變化。
基於內容的推薦與基於人口統計學的推薦有類似的地方，只不過系統評估的中心轉到了物品本身，使用物品本身的相似度而不是使用者的相似度來進行推薦。
快速排序演算法有什麼作用
4樓：匿名使用者
首先它是一種排序演算法，排序演算法是為了讓無序的資料組合變成有序的資料組合。
有序的資料組合最大的優勢是在於當你進行資料定位和採用時，會非常方便，因為這個資料是有序的。
從而在**設計的時候會讓你避免很多不必要的麻煩，因為無序資料你在進行推斷資料前後關係的時候會顯示很繁瑣快速排序是排序中的一種，它在最差情況下和別的排序相差不大而在最優，一般情況下，會比一般的排序方法更節省時間這裡的一般排序是指：起泡，希爾，插入等常規排序方法其實我個人更喜歡插入，不過這對於連結串列操作更方便，因為容易操作……
5樓：網友
在你機器上隨機生成上千萬個數字、用各種方法進行排序，然後你就知道這個東西的優點了。
6樓：網友
就平均時間而言，快速排序被認為是目前最好的一種內部排序！
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