0基礎學python看什麼書

1樓：中公教育it培訓優就業

《python程式設計：從入門到實踐》

介紹用python 程式設計所必須瞭解的基本概念，包括matplotlib、numpy 和pygal 等強大的python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、檔案與異常、**測試等內容，並通過講解專案開發將理論付諸實踐。

head-first python (2nd edition)》

介紹了python的動態儲存資料的唯一方法、構建基於python的web伺服器和web應用程式、在android平臺上編寫移動的應用程式、使用pygame和pykyra來開發複雜的遊戲等。

笨方法」學python》

覆蓋輸入/輸出、變數陵巨集歷和函式，以及條件判斷、迴圈、類和物件、**測試及專案的實現等尺搜。

python程式設計(第3版)》

介紹計算機與程式、編寫簡單程式、數字計算、物件和圖形、字串處理等基礎知識；函式、判斷結構、迴圈結構和布林值等；模擬與設計、類、資料集合、物件導向設計、演算法設計與遞絕扮歸等。

像電腦科學家一樣思考python (第2版)》

從基本的程式設計概念開始講起，引領讀者循序漸進地學習變數、表示式、語句、函式和資料結構，還**瞭如何處理檔案和資料庫，如何理解物件、方法和麵向物件程式設計，如何使用除錯技巧來修正語法錯誤、執行時錯誤和語義錯誤等。

學python看什麼書

2樓：網友

基礎篇：1.《笨方法學python》。《笨方法學python》的英文版，最初的幾章有點枯燥，但如果把書裡面所有**都敲一遍，確實能夠把基礎打好。

2.《python學習手冊》。

這種外國人寫的書，都有共同的特點，特別詳細，每個知識點給你解釋透透的，看的時候可以當作乙個字典來翻，這本書確實是面向初學者的。

進階篇：1.《流暢的python》。

這本書的作者水平有點高，洋洋灑灑寫了這麼厚一本，關鍵是讀的時候啊，感覺到處都有收穫。前面幾章是關於資料結構的，用上合適的資料結構，可以讓**更簡潔，也可以讓**執行得更有效率。

2.《python cookbook》。

又是一本大部頭著作，圖靈的書真的挺好，缺點就是太厚了。cookbook類的書呢，大體遵循的規律是，面對那乙個乙個具體的問題，我們該怎麼辦。有點類似q&a，實操性拉滿。

這本書還把不同的問題給你分門別類了，查起來挺方便。看過後對於**質量的提公升，很有幫助。

就業篇：在就業篇裡就需要分方向了。就業通常只學習python語法是不夠的，還得掌握具體的學科知識。

方向：(1)《flask web開發》。

公司如果用python做web大多是初創的，大多用了flask，因為flask是乙個小而美的框架，積累了大量第三方庫，值得一學。

2)《精通django 3 web開發》。

2.人工智慧方向：

1)《深度學習》。

深度學習挺有名的書，理論深度足夠。俗稱「花書」。

2)《利用python進行資料分析》。

用python做資料分析就得讀這本。