1樓：尹朶月
可能是因為太激進，設定太高的學習率，也可能是因為設定的引數的問題。
2樓：消化
這種情況可能是因為高度的訓練，讓神經大腦有點損耗過度，所以訓練時的準確度可能才會急劇下降。
3樓：雷千天
可能是神經網路會學習過度，在訓練神經網路時一定要恰當的使用一些能嚴格衡量神經網路的方法，如前面提到的測試集方法和交叉驗證法等。
4樓：7180滅韓車憑
進入區域性最小點了，梯度型神經網路如bp會有這個問題，一般處理單調凸函式和單調凹函式可以，如果有多極點的模型一般全域性性的批處理神經網路適合
5樓：毛又柳
神經網路訓練時準確度突然變得急劇下降是因為，進入區域性最小點了，梯度型神經網路如bp會有這個問題，一般處理單調凸函式和單調凹函式可以，如果有多極點的模型一般全域性性的批處理更適合。
6樓：遊燕進
神經網路訓練時準確度突然變得急劇下降，很有可能是你的休息不夠睡眠不足導致注意力不集中，近段時間的心情也很影響訓練時的準確度，心情煩躁準確度也就會下降。
7樓：名
其實，神經網路的準確率的標準是自己定義的，也有相關的公式計算的，準確度下降那說明是計算錯誤了，還有這準時度本來就不太準確的。
8樓：知哥00366夢翁
我覺得可能是訓練時間太長或者是系統的問題導致精確度急劇下降。
在神經網路中weight decay起到的做用是什麼？momentum
主要還是是regularize，壓制過擬合。momentum是什麼意思及用法 體弱,需要復關心和照顧制.帶著我們的 孩子,去關心照顧我們的老人,是對孩子最好的教育.常回家看看,哪怕是幫媽媽洗個碗.可憐天下父母心.母親只知道奉獻,不知索取,只知節儉,不知享受.母愛是擋雨的巨傘,母愛是參天的大樹,母愛是...
執行MATLABBP神經網路後，得到了誤差曲線mse
代表檢驗這個網路的訓練結果。mse表示均方差，當然越小越好。但是這與你訓練樣本的多少，訓練次數都有很大關係。這個其實沒有統一的標準，任何人都知道0偏差當然是最好。但是根絕神經網路本身致命的缺陷，由於它是迭代收斂逼近解析式，所以不可能達到0誤差。這隻有根據使用者的工程技術要求來加以判斷，這個誤差指標肯...
怎樣用python構建卷積神經網路
用keras框架較為方便 首先安裝anaconda，然後通過pip安裝keras 以下 wphh的部落格。coding utf 8 gpu run command theano flags mode fast run,device gpu,floatx float32 python cnn.py c...