叔叔沒有結婚生子,有房子田地遺產,還有三兄妹,可伯父不在世了伯母能否繼承遺產

2021-05-09 16:43:49 字數 4847 閱讀 3064

1樓:所幻玉

根據你的描述,是繼承遺產的問題,你叔叔沒有結婚已經去世,有房子土地遺產,還有三兄妹,可伯父不在世了,伯母能否繼承遺產?繼承法規定,有兩種繼承辦法,一種是按順序來繼承,也就是首先由第一順序繼承人繼承即父母、配偶、子女。很顯然現在沒有第一順序繼承人。

然後再由第二順序繼承人繼承,三個兄妹繼承,伯父去世了假如是有子女,伯父的子女可以代位繼承,也就是三個兄妹和伯父的子女平分遺產,假如伯父沒有子女,那麼只有三兄妹平分了。你伯母是沒有繼承權的,你伯母不是順序繼承人。還有一種情況是遺囑繼承,假如你叔叔在去世前立了遺囑,那麼只能按遺囑繼承了,遺囑給誰,誰繼承。

其他人也是沒有繼承權的。自己斟酌吧。

別人只是建議僅供參考罷了。

2樓:俎天慧

在法律法規是第一繼承人是妻子和兒女,如果沒有兒女的話,兄弟姐妹們可以繼承。你的叔叔沒有兒女,可以他的兄弟姐妹們來繼承,你所說的你的伯父沒有,但是你的伯母在她也不能繼承。因為她沒有血緣關係,熱要是其他人都沒有就你和你伯母那你的伯母也不能繼承,只有你能繼承。

因為你能成為第三繼承人,其它人沒有那個權利,要是有個外甥也不行,只有他的侄子能。

3樓:

在沒有遺囑的情況下,父母是第一繼承人,父母也不在了,兄妹有繼承的權利,但是嫂子(伯母)沒有。

4樓:

繼承法規定,第一順序繼承人是配偶和子女,第二順序繼承人是兄弟姐妹。叔叔沒有配偶和子女,所以不存在第一順序繼承人,那只有由第二順序繼承人的三兄妹繼承叔叔的遺產,但伯父已經去世,可以由伯父的子女代位繼承,沒有沒有子女,伯母沒有法律權利繼承,由其餘兄妹平均繼承分割叔叔的遺產。

5樓:爽朗的我要畢業

第一繼承人不在了(父母,配偶,子女)才能輪到兄弟姐妹,打個**法律援助**就解決了啊。

影象處理技術哪個好?

6樓:匿名使用者

影象是指物體的描述資訊,數字影象是一個物體的數字表示,影象處理則是對影象資訊進行加工以滿足人的視覺心理和應用需求的行為。數字影象處理是指利用計算機或其他數字裝置對影象資訊進行各種加工和處理, 它是一門新興的應用學科,其發展速度異常迅速,應用領域極為廣泛。

對影象進行處理(或加工、分析)的主要目的有三個方面:

(1)提高影象的視感質量,如進行影象的亮度、彩色變換,增強、抑制某些成分,對影象進行幾何變換等,以改善影象的質量。

(2)提取影象中所包含的某些特徵或特殊資訊,這些被提取的特徵或資訊往往為計算機分析影象提供便利。提取特徵或資訊的過程是計算機或計算機視覺的預處理。提取的特徵可以包括很多方面,如頻域特徵、灰度或顏色特徵、邊界特徵、區域特徵、紋理特徵、形狀特徵、拓撲特徵和關係結構等。

(3)影象資料的變換、編碼和壓縮,以便於影象的儲存和傳輸。不管是何種目的的影象處理,都需要由計算機和影象專用裝置組成的影象處理系統對影象資料進行輸入、加工和輸出。 數字影象處理過程。

1、 影象的數字化 通過取樣和量化將一個以自然形態存在的影象變換為適於計算機處理的數字形式。用矩陣的形式來表示影象的各種資訊。

2、影象的的目的是在不改變影象的質量基礎上壓縮影象的資訊量,以滿足傳輸與儲存的要求。編碼多采用數字編碼技術對影象逐點的進行加工。

3、 影象增強與復原

影象增強的目的是將影象轉換為更適合人和機器的分析的形式。常用的增強方法有:灰度等級直方圖處理;干擾抵制;邊緣銳化;偽彩色處理。

影象復原的目的與影象增強相同,其主要原則是為了消除或減少影象獲取和傳輸過程中造成的影象的損傷和退化,這包括影象的模糊、影象的干擾和噪聲等,儘可能的獲得原來的真實影象。

無論是影象增強還是影象的復原,都必須對整副影象的所有畫素進行運算,出於影象畫素的大數量考慮,其運算也十分的巨大。

編碼的目的是在不改變影象的質量基礎上壓縮影象的資訊量,以滿足傳輸與儲存的要求。編碼多采用數字編碼技術對影象逐點的進行加工。

影象處理和計算機視覺的區別

7樓:藍眼睛

1、程度不同

影象處理,用計算機對影象進行分析,以達到所需結果的技術。

計算機視覺是一門研究如何使機器「看」的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。

2、內容不同

影象處理技術一般包括影象壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個部分。

計算機視覺技術包括影象獲取、預處理、特徵提取、檢測分割、高階處理。

3、應用程度不同

影象處理應用於:攝影及印刷、衛星影象處理、醫學影象處理、面孔識別,特徵識別、顯微影象處理、汽車障礙識別

計算機視覺應用於:視覺是各個應用領域,如製造業、檢驗、文件分析、醫療診斷,和軍事等領域中各種智慧/自主系統中不可分割的一部分。由於它的重要性,一些先進國家,例如美國把對計算機視覺的研究列為對經濟和科學有廣泛影響的科學和工程中的重大基本問題,即所謂的重大挑戰。

8樓:匿名使用者

一、重點不同

1、影象處理側重在「處理」影象,如增強,還原,去噪,分割。

2、計算機視覺重在使用計算機來模擬人的視覺。

二、 作用不同

1、計算機視覺使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。

2、影象處理用工業相機、攝像機、掃描器等裝置經過拍攝得到的一個大的二維陣列。

擴充套件資料

計算機視覺關注的目標在於充分理解電磁波,主要是可見光與紅外線部分,遇到物體表面被反射所形成的影象,而這一過程便是基於光學物理和固態物理,一些尖端的影象感知系統甚至會應用到量子力學理論,來解析影像所表示的真實世界。

物理學中的很多測量難題也可以通過計算機視覺得到解決,例如流體運動。也由此,計算機視覺同樣可以被看作是物理學的拓展。

影象處理應用:

1、攝影及印刷

2、衛星影象處理(satellite image processing)

3、醫學影象處理(medical image processing)

4、面孔識別,特徵識別(face detection, feature detection, face identification)

5、顯微影象處理(microscope image processing)

6、汽車障礙識別(car barrier detection)

9樓:石鑫華視覺網

樓上的的回答很關鍵。這裡再加一些:

影象處理,針對影象本身進行一些處理,這裡可以是工業、醫療、娛樂、多**、廣告等多個行業的,如常見的photoshop也是影象處理軟體,使用此軟體從事相關工作的人也是影象處理人員。其它行業也有類似的效果,即將原始影象,通過一些演算法、技術、手段等,轉換成使用者自己認為理想的影象,即把影象給處理了。

計算機視覺,或者說是機器視覺(計算機視覺與機器視覺略有不同,不過更相近),則類似於人類的視覺效果,只不過是用到了機器、計算機上。這其中,大部分的機器視覺,都包含了影象處理的過程,只有影象處理過後,才能找到影象中需要的特徵,從而更進一步的執行其它的指令動作,如機械手臂的運動、機臺的移動等,這些應用在大學裡主要表現在機器人上,如機器人踢球、下棋等,在工業上,則主要應用於工業機器人,完成自動生產、裝配、檢測等工作,富士康就有大量的機器人,在農業上,則表現在一些自動收割機,如棉花收割,自動分類機器。

當然也有一些機器視覺是不需要影象處理的,如經過相機鏡頭等直接連線到顯示器上觀察的,結果好壞是由人來判斷的,這時影象處理的過程是由人自己完成的,而不是計算機。還有一些影象感測器有固定的特性,如顏色感測器,那樣只會有訊號出來即可,也是沒有影象處理的。

計算機視覺,一定是包含計算機的,而機器視覺,則不一定需要計算機,可以是智慧相機,也可以是影象感測器,當然也可以使用計算機完成。

10樓:娜莉

」計算機視覺「,是指用計算機實現人的視覺功能,對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機視覺是一個處於指示前沿的領域。我們認為計算機視覺,或簡稱為「視覺」,是一項事業,它與研究人類或動物的視覺是不同的。

它藉助於幾何、物理和學習技術來構築模型,從而用統計的方法來處理資料。因此從我們的角度看,在透徹理解攝像機效能與物理成像過程的基礎上,視覺對每個畫素進行簡單的推理,將在多幅影象中可能得到的資訊綜合成和諧的整體,確定畫素集之間的聯絡以便將它們彼此分割開,或推斷一些形狀資訊,使用幾何資訊或概率統計技術來識別物體。

」機器視覺「,即採用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即影象攝取裝置,分cmos和ccd兩種)把影象抓取到,然後將該影象傳送至處理單元,通過數字化處理,根據畫素分佈和亮度、顏色等資訊,來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。

目前廣泛應用於食品和飲料、化妝品、建材和化工、金屬加工、電子製造、包裝、汽車製造等行業。

機器視覺是個相對較新的技術,它為製造工業在提高產品質量、提高生產效率和操作安全性上提供了許多技術。在其他相關技術中,機器視覺包括影象數字化、影象操作和影象分析,通常使用計算機來完成,所以說它是一門覆蓋影象處理和計算機視覺的專業。然而,我們又強調過機器視覺、計算機視覺和影象處理不是同義的。

它們其中之一都不是任何其他兩個的子集。計算機視覺是電腦科學的一個分支,而機器視覺是系統工程一個特殊領域。機器視覺沒有說明要使用計算機,但是在獲取高速處理速度上經常會使用特殊的影象處理硬體,這個速度是普通計算機所不能達到的。

機器視覺是計算機視覺在工廠自動化的一個應用。正如監視員在一個裝配線上工作,可視地監視物件並判斷其質量,因此機器視覺系統使用照相機和影象處理軟體來完成類似的監視。一個機器視覺系統是一個在基於數字影象分析上作決定的計算機。

綜上所述,其實機器視覺和計算機視覺並沒有很清晰的界限,而是緊密的聯絡在一起,它們有著相同的理論,只是在實際應用中有所不同,計算機視覺與機器視覺都是要從影象或影象序列中獲取對世。

11樓:大海恆山

影象處理是一中軟體 視覺是計算機的應用

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