spss結果輸出中卡方等於數值的a次方。這個a是什麼含

2021-03-22 05:44:24 字數 3600 閱讀 9969

1樓:

1. 非引數檢驗中的 卡方檢驗 的卡方值就是一般數值,後面不帶有任何標誌。

2. 列聯表分析中 rc表卡方檢驗 的卡方值 後面帶有a。

3.列聯表分析中 四格表卡方檢驗 的卡方值 後面帶有b。

2樓:姜天達

不會是腳註標吧??請確認下邊表下邊是否有 a+一串說明

這個spss的卡方檢驗表怎麼看?上面的指標都是什麼意思,可以得出什麼結論?為什麼說:各種檢驗方法顯 50

3樓:呂秀才

從下表的備註a中看到你的最小期望值都是超過5的,所以一般情況下 只要看第一行的皮爾遜卡方和它的sig值就可以了。所以你的說明卡方檢驗顯著,也就是交叉表的兩個變數之間有顯著的相關性。

如果說你的備註a中說的有最小期望值小於5的,這個時候 你就需要看fisher的精確檢驗值就可以了。

所以卡方檢驗出來通過不同檢驗方法的檢驗結果,一般情況下,會選擇看第一個皮爾遜卡方或者是fisher的精確檢驗即可,其他的可以不去管它

spss卡方統計的問題

4樓:我自閒雲野鶴

可是p值一直是0,這說明什麼? 答 拒絕h0差異具有統計學意義我不知道你做的過程無法得到結論 想分析可以找我相關性不需要方差檢驗 可以用卡方檢驗

得到的結果應該是** 可以直接複製的 不明白你怎麼做的

spss的交叉表卡方檢驗結果怎麼讀啊 5

5樓:楊柳風

根據前人研究經驗,pearson卡方卡方檢驗結果最具代表性。故,只需看它的sig值,就行了。sig<0.05,說明相關性強(顯著),否則,不顯著。

6樓:呂秀才

中間三行就是不同的計算原理進行的卡方結果分析一般情況下看pearson卡方就可以了

sig的值如果<0.05 說明兩者有相關性,>0.05 說明兩者沒有相關性

但是從你最後一列可以看出 你的資料不適合用卡方分析,因為卡方分析的資料必須是頻數資料,也就是都應該是整數,但是你的還有0.33 明顯的不對

spss卡方檢驗中df代表什麼意思

7樓:風花樹

卡方值是非引數檢驗中的一個統計量,主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性(即sig.)小於0.05,說明兩個變數是顯著相關的。

卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

x2檢驗亦稱卡方檢驗。統計學中假設檢驗的方式之一。x是一個希臘字母,x2可讀音為卡方,所以譯為卡方檢驗。卡方檢驗主要用於定類或定序變數的假設檢驗,在社會統計中應用非常廣泛。

卡方檢驗的步驟一般為:

(1)建立假設,確定顯著水平a與自由度df、查x2值表得到否定域的臨界值;

(2)由樣本資料計算x2值;

(3)將計算所得的x2值與臨界x2值(負值都取絕對值)作比較,若計算值大於臨界值,則否定ⅱ0;反之,則承認ⅱ0。

計算卡方值的公式一般可表示為:x2=∑[(fo—fc)2/fc]

式中:fo表示實際所得的次數,fc表示由假設而定的理論次數,∑為加總符號。

x2檢驗對於定類與定類或定類與定序變數之間的相關檢驗應用較多。

8樓:stop華崽

df為自由度啊,就是degrees of freedom,簡稱df,卡方檢驗的自由度計算公式為(r-1)×(l-1),即(行-1)×(列-1)。

9樓:匿名使用者

自由度啊,degrees of freedom

10樓:kof路過

自由度。如果變數為n,則自由度為n-1

怎樣用spss計算每一個選項的卡方值。。

11樓:呂秀才

資料格式要這樣錄入

題目1 選項 性別 人數1 a 1 35

1 a 2 28

每個題目選項都這麼錄入,比較麻煩,

錄完之後 用人數進行加權,加權完了之後 採用非引數檢驗中的單樣本卡方分析,對性別進行分析,期望頻率則選擇預設的各組均等 這樣就出來性別在每個選項上是否有差異的

spss 問題

12樓:匿名使用者

f檢驗:

總變差sst=剩餘變差ssr+迴歸變差sse,因為ssr和sse均分別服從自由度為n1和n2的卡方分佈,所以

f=(ssr/n1)/(sse/n2)就服從f(n1,n2)的f分佈。

所以spss中這個f值是這樣計算的:

regression sum of squares指回歸平方和,即ssr=7278.925,對應自由度df,即n1=1;residual sum of squares指殘差平方和,即sse=338.785,對應自由度df,即n2=4,將上述值按照前面f的計算公式代入,便可得f=85.

941,反查f0.01(1,4)和f=85.941比較。

注意,我是用你提供的這組資料做的分析

a組 1 2 3 4 5 6

b組 1.99 11.43 44.29 72.86 87.61 93.33

迴歸過程中a作為解釋變數,b作為被解釋變數,建立一元線性迴歸模型。從你提供的f0.01(3,2)來看,好像建模時自變數的個數有3個,樣本容量為5,這不是用你提供的資料算出來的。

既然是一元三次迴歸,那自由度n1=3,自由度n2=2,這時應該去查f0.01(3,2)的概率分佈表,3和2分別是自由度n1和自由度n2,實際上spss中是不需要你去查概率分佈表的,它給出的是p值(即表中的sig值),如果p值是一個非常小的數(即小概率事件),則認為原假設是錯誤的,所以如果你算出的p值很小(一般小於0.05就可以認為是小概率),就可以認為迴歸方程是有意義的。

spss相關分析的時候,製表,出來一個裡沒資料,只有a,下面有一行字說什麼至少有一變數沒顯示?什麼意啊

13樓:匿名使用者

不知道你的原始資料是什麼樣子,如果是分類的資料,你的方法用錯了!如果是連續性變數,不滿足的正態性的話,你的方法還是錯了!另外,你的樣本量很小,只有7個,如果有缺失的,就更少,相關性值得懷疑。

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14樓:匿名使用者

已知 a 時,值為a;b時,值為b。求:已知x時,x等於多少?

a x ba x b解:(a-b)/(a-b)=(a-x)/(a-x) 解出x就行了啊方程不一定要這麼列的 還有很多其他的列法 這個該就是內插法了吧

15樓:匿名使用者

我舉個例子7.5 58% 7.0 x% 6.5 54%7.5-7.0/7.5-6.5=58%-x%/58%-54%求x就行了吧

16樓:匿名使用者

我也沒有搞懂內插法,在正態分佈中也教查正態分佈表的時候也提

在excel中a列輸入數值b輸出對應的成績

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