1樓：匿名使用者
第一個是 o(8*n) 去常數項就是 o(n)
第二個是 o（m*n）
x+=2和x++ 的複雜度是一樣的 都是o（1） 這也是為什麼在高版精度之類的演算法裡 用四權位、八位分割後 可以提高速度的原因
2樓：匿名使用者
（1）o(n)。外層for迴圈
o(n)；內層for迴圈o(1)，因為是常數個迴圈；x+=2為o(1)。則總的時間複雜度為o(n)。
（2）o(n^2)。外專層for迴圈o(n)；內層屬for迴圈o(n)；兩者都是線性時間複雜度。x++為o(1)。則總的時間複雜度為o(n^2)。
3樓：匿名使用者
(1) void sf1 (int n)f(n)=1+n+1+（n+1）*8+（n+1）*8f(n)=2+n+16*（n+1）
f(n)=18+17n
t(n)=o(f(n))=o(18+17n)=o(n)(2) void sf2 (int n, int m){ for (i=0; i，
答t(n)=o(f(n))=o(n+2n²)=o(n²)
請分析下列演算法的時間複雜度。（要求寫出分析過程）
4樓：匿名使用者
^1.兩重
迴圈for(int i=1; i<=n; i++)for(int j=i; j<=n; j++)迴圈次數為 n(n+1)/2,即時間複雜度專為o(n^2).
2.o(n);
3.o(根號屬n).
請分析下面演算法的時間複雜度。希望可以給一個詳細分析計算過程，謝謝。
5樓：匿名使用者
演算法1是最壞情況執行n/2次，也就是o(n);
演算法2是執行次數是[lgn]+1，也就是o(lgn)演算法3是最壞情況執行[√n]-1次，這就是o(√n)其中，lg是以10為底的對數。[ ]是向下取整。
分析下列演算法的時間複雜度。麻煩也告訴一下怎樣算的，謝謝！
6樓：
每當呼叫這個函式時會產生2個遞迴分支，所以時間複雜度是o(2^n)。
n==1時，呼叫1次rec(1)，
n==2時，呼叫1次rec(2)，2次rec(1)，n==3時，呼叫1次rec(3)，2次rec(2)，4次rec(1)，
以此類推，總的呼叫次數為2^0+2^1+2^2+...+2^(n-1)=2^n-1，
因為函式內不存在迴圈，t(n)=(2^n-1)*1=2^n-1，存在正的常數c,n0使得對於任意n>=n0時有t(n)<=c*2^n，
所以這個時間複雜度是o(2^n)。
演算法的複雜度主要包括演算法的時間複雜度和空間複雜度，演算法的時間複雜度是指
時間複雜度考慮的是演算法的執行時間，因此是d 演算法的空間複雜度指的是什麼？1 簡單來說bai 演算法的空間du 複雜度指的是佔zhi用記憶體 dao，cpu等計算機資源回的程度。答 2 具體點來解釋就是 空間複雜度 space complexity 是對一個演算法在執行過程中臨時佔用儲存空間大小的...
演算法的時間複雜度和空間複雜度怎麼看
時間複雜度，就是計算程式執行的時間，空間複雜度，就是所佔的記憶體空間。同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。電腦科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定量描述了該演算法的執行時間。這是一個關於代表演算法輸入值...
c語言演算法時間複雜度,C語言演算法的時間複雜度如何計算啊？
外層抄迴圈執 行bain次 i 1,2,3.n 1，內層迴圈執du行n i次zhi,n i n 1,n 2,n 3.1 內層迴圈的daox 執行 1 2 3 n 3 n 2 n 1 n n 1 2 次 看看迴圈體的個來數，一般來說迴圈體自越多 時間bai複雜度越高 例如for i 0 n for j...