根據知識的不同表達形式將知識劃分為幾種

2021-03-03 22:45:55 字數 5173 閱讀 5152

1樓:錢鈺頓念煙

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按照獲得的不同方式,可以把知識學習分為

2樓:風海孤舟

根據頭腦內知識的不同形式或學習任務的複雜程度,可以將知識學習分為(d)。a.符號學習b.上位學習c.下位學習d.並列結合學習e

人類所有知識如何分類?

3樓:河傳楊穎

按現代認知心理學的理解,知識有廣義與狹義之分,廣義的知識可以分為兩類,即陳述性知識、程式性知識。

1、陳述性知識:陳述性知識是描述客觀事物的特點及關係的知識,也稱為描述性知識。陳述性知識主要包括三種不同水平:符號表徵、概念、命題。

符號表徵是最簡單的陳述性知識。所謂符號表徵就指代表一定事物的符號。如學生所學習的英語單詞的詞形、數學中的數字、物理公式中的符號、化學元素的符號等都是符號表徵。

概念是對一類事物本質特徵的反映,是較為複雜的陳述性知識。

命題是對事物之間關係陳述,是複雜的陳述性知識。命題可以分為兩類:一類是非概括性命題,只表示兩個以上的特殊事物之間關係。

另一類命題表示若干事物之間的關係,這類命題叫概括,如「圓的直徑是它的半徑的兩倍」,這裡的倍數關係是普遍的關係。

2、程式性知識:程式性知識是一套關於辦事的操作步驟的知識,也稱操作性知識。這類知識主要用來解決「做什麼」和「如何做」的問題,用來進行操作和實踐。

策略性知識是一種較為特殊的程式性知識。它是關於認識活動的方法和技巧的知識。如∶如何有效記憶,如何明確解決問題的思維方向等。

基礎知識的重要性:

(1)沒有基礎,何來進階,知識體系環環相扣,沒有夯實的基礎,知識體系只會是漏洞百出,只懂表面,不懂原理,學習任何事物想要學好必須學好基礎,懂其原理,萬丈高樓拔地而起,還要靠地基打的好。

(2)任何事物基礎都很重要(對於不同事物這個基礎的表現形式也可能不同),更深奧的知識都是有最基礎的知識,理論原理組合而成的,沒有基礎,就不可能去理解更深奧的知識理論,就不可能往更高的層次進階,基礎學好了紮實了才能再進階更深奧的課程,再怎麼強調基礎的重要性都不為過,基礎一定要夯實。

4樓:清水滴竹

波普爾將人類知識劃分為七大類

1. 第一類:常識

日常生活中形成的知識,人人都具有。最具有真理性、實用性的知識。

人不能沒有常識,常識太重要了,是其它一切認識的基礎。

杜威反對科研型知識、經綸知識,提倡「教育即生活」,「做中學」,在游泳的過程中學習游泳,強調知識的實用性。

2. 第二類:經驗性知識

帶有專業性,是在專門性活動中積累起來的。

大部分知識是這類知識,屬於擬規律性知識。可對可錯。

3. 第三類:神話故事、傳說

這類知識具有特殊的價值。往往能產生實證理論所不可能產生的思想。歐洲的建築風格,很多創意都是來自於古老的神話故事、傳說,那時真正的藝術。

西方一般把建築專業設定在藝術學院,不像國內視為工科。所以國內的建築造型缺乏藝術美。

4. 第四類:科學知識

形成於以上幾種知識基礎之上,是反應事物的本質、規律的知識。

科學的真理性受到批判,真正應該提倡的、重視的是「科學精神」。波普爾提出科學的可錯性。

波普爾討論了科學劃界問題,科學與非科學之間沒有界限。

5. 第五類:哲學

6. 第六類:藝術知識

7. 第七類:宗教

5樓:執法大隊

所謂知識體系,是指人類在實踐中所獲得的認識的互相聯絡的整體。其最初定義為關於自然的知識體系,即科學。隨著歷史的發展,科學的概念由本來意義上的自然科學演變為反映客觀世界即自然界、人類社會、人類思維本質聯絡的知識體系。

人類的知識體系從來就是一個相輔相成、密不可分的整體生態系統。不論是自然科學還是社會科學,不論是新聞學還是傳播學,它們的生存和發展,不但要依賴全部科學生態系統的平衡互動與整體聯絡,而且要依賴諸種科學生態資源流動的良性迴圈,否則科學生態系統就會失衡、退化,甚至瓦解。科學生態系統只有保持其內部以及內部與外部之間穩定而有規則的資源流動與迴圈,才能維持自然科學和社會科學特定的結構和功能。

在現今科技騰達的社會裡,人們對於科技的要求越來越大,似乎科技就是主宰一切所必須的鑰匙,但是難道擁有這把萬能的鑰匙就能通向科學的最高領域嗎?顯然當你開啟門的一瞬間你豁然開朗,卻發現在門的另一面並不是你真正所追求的最高境界。我們往往正在忽視著另一種無形的科學,它們正是人文科學。

未來的21世紀是科學和技術互相融合、交叉、綜合發展的新世紀,科學技術的綜合化,科學的深入發展,必然導致科學結構的改變,必然迫使我們從新認識人類的知識體系。

自然科學、社會科學、人文科學是從學科區分角度對知識性質的劃分,而不是對知識科學性和科學化程度的分類。以自然科學的特點作為衡量學科科學性的惟一標準,必然會認為社會科學最多是半科學,而人文科學是非科學。因為它們都不符合自然科學作為科學的標準。

人類的全部實踐和認識活動處於一種**狀態:在對自然的認識中,人類可以達到必然性和因果性認識,而面對自己創造的世界,人類始終只能處於一種非科學的盲目狀態。人對人類社會和人類自身無能為力,因為這是一個自由意志的領域。

如果這樣,人和人類社會就難以存在和發展,人文科學和社會科學也失去了產生和發展的依據。

6樓:匿名使用者

常識,經驗,自然,人文,社會,工程技術。

7樓:5號聚能環

人文,科學,社會,情感

8樓:匿名使用者

分為已知的和未知的。

9樓:愛上客戶家

根據你的體溫要求分的話就一類:歷史。

10樓:yzd綠茵飛揚

可理解的與不可理解的。

什麼是知識?它有哪些特性?列舉至少六種知識表示方法?

11樓:demon陌

知識是符合文明方向的,人類對物質世界以及精神世界探索的結果總和。知識,至今也沒有一個統一而明確的界定。但知識的價值判斷標準在於實用性,以能否讓人類創造新物質,得到力量和權力等等為考量。

有一個經典的定義來自於柏拉圖:一條陳述能稱得上是知識必須滿足三個條件,它一定是被驗證過的,正確的,而且是被人們相信的,這也是科學與非科學的區分標準。

由此看來,知識屬於文化,而文化是感性與知識上的昇華,這就是知識與文化之間的關係。有關於知識的悖論是:知識如果不能改變行為,就沒有用處;但是知識一旦改變了行為,知識本身就立刻失去意義——《未來簡史》。

經過國內外學者的共同努力,目前已經有許多知識表示方法得到了深入的研究,目前使用較多的知識表示方法主要有以下幾種知識表示方法。

(1)邏輯表示法

邏輯表示法以謂詞形式來表示動作的主體、客體,是一種敘述性知識表示方法。利用邏輯公式,人們能描述物件、性質、狀況和關係。它主要用於自動定理的證明。

邏輯表示法主要分為命題邏輯和謂詞邏輯。

(2)產生式表示法

產生式表示,又稱規則表示,有的時候被稱為if-then 表示,它表示一種條件-結果形式,是一種比較簡單表示知識的方法。if 後面部分描述了規則的先決條件,而then 後面部分描述了規則的結論。規則表示方法主要用於描述知識和陳述各種過程知識之間的控制,及其相互作用的機制。

(3)框架表示

框架(frame)是把某一特殊事件或物件的所有知識儲存在一起的一種複雜的資料結構。其主體是固定的,表示某個固定的概念、物件或事件,其下層由一些槽(slot)組成,表示主體每個方面的屬性。

(4)物件導向的表示方法

物件導向的知識表示方法是按照物件導向的程式設計原則組成一種混合知識表示形式,就是以物件為中心,把物件的屬性、動態行為、領域知識和處理方法等有關知識封裝在表達物件的結構中。

(5)語義網表示法

語義網路是知識表示中最重要的方法之一,是一種表達能力強而且靈活的知識表示方法。它通過概念及其語義關係來表達知識的一種網路圖。從圖論的觀點看,它是一個「帶標識的有向圖」。

語義網路利用節點和帶標記的邊構成的有向圖描述事件、概念、狀況、動作及客體之間的關係。帶標記的有向圖能十分自然的描述客體之間的關係。

例:用語義網路表示下列知識:中南大學湘雅醫學院是一所大學,位於長沙市,建立時間是1914 年。

(6)基於xml 的表示法

在xml(extensible markup language,可擴充套件標記語言)中,資料物件使用元素描述,而資料物件的屬性可以描述為元素的子元素或元素的屬性。xml 文件由若干個元素構成,資料間的關係通過父元素與子元素的巢狀形式體現。

在基於xml 的知識表示過程中,採用xml 的dtd(document type definitions,文件型別定義)來定義一個知識表示方法的語法系統。

擴充套件資料:

從一般意義上講,知識表示就是為描述世界所做的一組約定,是知識的符號化、形式化或模型化;從電腦科學的角度來看,知識表示是研究計算機表示知識的可行性、有效性的一般方法,是把人類知識表示成機器能處理的資料結構和系統控制結構的策略。

一個完整知識表示過程是:首先是設計者針對各種型別的問題設計多種知識表示方法;然後表示方法的使用者選用合適的表示方法表示某類知識;最後知識的使用者使用或者學習經過表示方法處理後的知識。

所以,知識表示的客體就是知識;知識表示的主體包括3 類:表示方法的設計者、表示方法的使用者、知識的使用者。具體來說,知識表示的主體主要指的是人(個人或集體),有時也可能是計算機。

假設有這樣一個知識需要表示:小潘是計科系的學生,但他不喜歡程式設計。我們用一階謂詞邏輯來表示它就需要採用如下的步驟:首先,定義謂詞。

***puter(x):x是計科系的學生

like(x,y):x喜歡y

其次,用謂詞公式表示之:

***puter(xiaopan)∧¬like(xiaopan,programing)

產生式規則:在條件、因果等型別的判斷中所採用的一種對知識進行表示的方法。其基本的形式是p→q,或者是if p then q。

這裡這個產生式規則與剛才的謂詞邏輯中的「蘊涵(→)式」表示還是有區別的,後者是一種精確的匹配,即如果x,則100%的會是y,而前者則可以表示 一種模糊匹配,有一定的置信度,即發生概率。

例如:if 「咳嗽 and 發燒」,then 「感冒」,置信度80%。這裡if部分表示條件部,then部分表示結論部,置信度表示當滿足條件時得到結論的發生概率。

這整個部分就形成了一條規則,表示的就是這樣一類因果知識:「如果病人發燒且咳嗽,則他很有可能是感冒了」。

因此,針對比較複雜的情況,我們都可以用這種產生式規則的知識表示方式形成一系列的規則。

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