1樓：匿名使用者
1）頻域能量只看一個週期，這是parsvel定理所說的。2）能量是需要除以取樣點數，這樣才能與原訊號能量相同，不除的化帶來的放大倍數，有些地方稱之為取樣增益。
先不說頻域能量了。
時域的一個方波，幅度為1，持續時間為1秒，訊號的能量為1，沒問題吧。
以ts為間隔取樣，得到n個樣點取樣訊號，n=1/ts,能量為n*1，即連續訊號的1/ts倍，除以取樣點數n後與原訊號能量相同。
訊號處理，時域和頻域的能量問題
2樓：匿名使用者
1）頻域能量只看一個週期，這是parsvel定理所說的。2）能量是需要除以取樣點數，這樣才能與原訊號能量相同，不除的化帶來的放大倍數，有些地方稱之為取樣增益。
先不說頻域能量了。
時域的一個方波，幅度為1，持續時間為1秒，訊號的能量為1，沒問題吧。
以ts為間隔取樣，得到n個樣點取樣訊號，n=1/ts,能量為n*1，即連續訊號的1/ts倍，除以取樣點數n後與原訊號能量相同。
什麼叫時域和頻域？
3樓：蘋果啊蘋果湯
時域是指時間域，頻域是指頻率域。時域和頻域是訊號的基本性質。
時域是指時間域，頻域是指頻率域。
1、時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
2、頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。
下面是**講解：
圖1是正弦波的時域圖，示出了振幅與時間的關係。
在時域圖中，橫軸是時間，縱軸是振幅。
時域圖顯示振幅隨時間的變化，可以看出峰值振幅為5v，可以算出頻率f=6 hz。
圖2是圖1中正弦波的頻域圖
在頻域圖中，橫軸是頻率，縱軸是峰值振幅。
頻域圖僅僅示出峰值振幅與頻率，而不顯示振幅隨時間的變化。
從頻域圖可以看出，正弦波的頻率為6hz，這個6hz的正弦波的峰值振幅為5v 。
頻域圖的優點是，從頻域圖中，可以一眼看出正弦波的頻率和峰值振幅
整個正弦波在頻域圖上只是一個立柱
立柱的位置顯示了正弦波的頻率
立柱的高度顯示了正弦波的峰值振幅
4樓：匿名使用者
簡單說，時域就是橫座標是時間為自變數，頻域則是頻率為橫座標的自變數；
比如，訊號，訊號是一種電訊號，也可以看做是隨時間變化一種函式，訊號的時域分析就是對訊號電壓值（或其他電學引數）隨時間變化的分析；頻域分析則是，將訊號通過傅立葉變換後，對映成頻率為自變數的函式。
5樓：易和居士
頻域就是一個訊號所具有的所有正弦分量的頻率的總合，任何一個週期訊號都可以分解為以不同振幅和頻率或相位的正弦波為分量的級數，所有分量的頻率的總合叫該訊號的頻域，頻域和時域都是對非正弦訊號的分析方法。
樓上不知道是真懂還是隻懂皮毛，時域（訊號對時間的函式）和頻域（訊號對頻率的函式）的變換在數學上是通過積分變換實現，對週期訊號可以直接使用傅立葉變換，對非週期訊號則要進行週期擴充套件，使用拉普拉斯變換。而傅式級數只是對訊號的分解。
6樓：匿名使用者
時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。週期訊號靠傅立葉級數，非週期訊號靠傅立葉變換。
7樓：太陽相隨
很簡單時域分析的函
數是引數是t，也就是y=f(t)，頻域分析時，引數是w，也就是y=f(w)
兩者之間可以互相轉化。時域函式通過傅立葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函式。
在電學中，有些元器件的性質和頻率有很大的關係，所以就要搞清楚頻率變化對元器件有什麼影響，就要用到頻譜分析。我想你所的振動頻譜分析也是差不多的道理吧。
8樓：匿名使用者
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。週期訊號靠傅立葉級數，非週期訊號靠傅立葉變換。
9樓：匿名使用者
時域是大家平時接觸比較多的，比如正弦交流電電壓曲線，描述的是電壓值和時間之間的關係，表現出不同時刻電壓的大小。有些器件與頻率有關，比如放大電路，對於頻率不同的訊號放大能力不同，那麼這個時候就需要一個描述放大倍數和頻率之間關係的曲線，這種討論就是頻域上的討論，也就是頻域響應。－－－－－－夠通俗了吧 ：）
什麼是訊號的時域？什麼是訊號的頻域？為什麼要從訊號的頻域來理解訊號？
10樓：匿名使用者
時域中x軸是時間，反映的是訊號隨時間變化的情況；
頻域中x軸是頻率，反映的是訊號在不同頻率上的分佈；
從頻域中可以看到訊號的成分：包含了哪些不同頻率的訊號型別？每種型別訊號的幅值是多少？
對於隨機訊號，則可以看出訊號包含的能量在不同頻率的分佈情況。而這些是無法從時域訊號中看出來的。
11樓：agcl的悲劇
橫軸是時間，就是時域分析，橫軸是頻率，就是頻率分析，
因為頻域上面可以看到很多時域上無法觀察到的訊號的性質，比方說某種特定頻率佔了總的訊號的多少比例，或者說包含了多少種頻率的型別。
訊號與系統時域與頻域的問題？
12樓：匿名使用者
你的問題沒看懂。但是，時域訊號的 週期性對應著頻域的離散性，時域的離散對應著頻域的週期。a b訊號如果都不是週期訊號的話，那麼頻譜都不會離散。
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